O Seminário decorrerá no âmbito do curso de Mestrado em Gestão e Decisão Empresarial.
ORADORES CONVIDADOS
Géremi Gilson Dranka
Professor na Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), Brasil, e investigador colaborador do Centro ALGORITMI (Universidade do Minho, Portugal). Doutor em Engenharia Industrial e de Sistemas pela Universidade do Minho e Mestre em Engenharia Eletrotécnica pela UTFPR. Atualmente, coordena o projeto OPTISUS-IA (financiado pelo CNPq) e exerce funções como Subject Editor da revista Energy (Elsevier). Os seus interesses de investigação centram-se na modelação de sistemas de energia, energias renováveis, análise de risco em investimentos e métodos de apoio à tomada de decisão multicritério e estocástica.
José Donizetti de Lima
Professor Titular na Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) e Bolseiro de Produtividade em Investigação do CNPq. Doutor em Engenharia de Produção (UFRGS) e Mestre em Métodos Numéricos em Engenharia (UFPR), possui uma sólida base em Matemática e Estatística aplicada e Análise de Investimentos. Lidera o Grupo de Investigação e Estudos em Engenharia Económica (GPEEE), dedicando-se à aplicação de métodos quantitativos avançados e à modelação estocástica de decisões de investimento sob incerteza.
OBJETIVOS
Explorar de que forma as metodologias estocásticas, incluindo a Simulação de Monte Carlo, métricas avançadas de risco e a Teoria das Opções Reais, podem elevar significativamente a qualidade da avaliação de projetos expostos a riscos, incertezas e flexibilidades.
Destacar, a partir de exemplos reais, a integração entre a ciência de dados, a estatística aplicada e a gestão de risco, demonstrando como estas abordagens contribuem para decisões técnicas e estratégicas mais sólidas, seguras e fundamentadas.
DESTINATÁRIOS
Comunidade ESTG P.PORTO
Comunidade em geral com interesse pela temática
Comunidade interessada em finanças
Empresários e contabilistas
A aula será transmitida online, via Microsoft Teams. O link de acesso está disponível AQUI.
PARTICIPAÇÃO GRATUITA SUJEITA A INSCRIÇÃO
